杨村煤矿聚焦安全生产数字化转型，以“人管人”向“数治化”转变为突破口，深度融合人工智能技术，构建“ＡＩ＋管理”智慧安全新模式。通过搭建智能管理平台，实现生产作业数据可视化呈现、信息传输数字化流转、设备运行自主化调控，将传统安全管理升级为数据驱动的智能防控体系，让风险隐患无所遁形，为安全生产披上一层坚固的“数字化金刚罩”。

ＡＩ“千里眼”秒级识隐患

“你已进入危险区域，请立即撤离。”在该矿调度中心控制台，当违章行为ＡＩ识别系统精准定位到井下人员的危险行为时，便会及时发出语音提示，第一时间制止违章行为发生。

该矿充分依托盘古矿山大模型ＡＩ服务平台，运用人工智能视觉分析识别技术，构建了皮带异物识别、人员摔倒识别、运输物料超宽超高识别等多个大模型ＡＩ应用场景。该系统能够对井上井下关键地点、关键岗位的异常状态、安全隐患进行智能甄别，一旦发现违章行为，便会立即报警，并同步推送报警内容、违规类型、报警区域及报警位置等详细提示信息，有效提升了矿井风险防控能力与安全管理水平。

“智能监控就像在井下安装了‘千里眼’，甄别现场危险及违章行为往往只需几秒钟，让现场管控变得更加安全高效。”该矿总工程师辛龙泉介绍。同时，该矿以信息化升级为抓手，为井下职工配备骨传导耳机，有效解决了井下强噪声环境下的通信难题，确保指令传达及时准确，提升了工作舒适度，实现了井上井下随时互通，提高了安全系统和工作效率。

智控运输　精保运行

“电机车运输物料即将驶入南大巷，请开放道岔确保顺利通过。”在该矿运搬工区调度指挥中心，调度员曹军接到井下电机车司机的电话后，操控鼠标在屏幕上轻轻点击，便提前为司机开放了道岔，并通过显示屏密切观察该辆电机车的运行情况。

“智能化控制道岔，避免了人工操作带来的安全隐患，让井下运输更加高效安全。”运搬工区区长董志强吕海涛介绍，为进一步提高电机车的安全系数，他们还安装了电机车综合保护装置，具备超速自动报警断电停车、司机离开座位预警、车辆接近预警等功能，将“智控”融入每个环节，确保安全运输。

该矿通过进一步完善轨道运输监控系统，实现南北大巷轨道运输线路网络监控全覆盖，具备精准定位、行程追踪、信息采集等功能，线上“一键设定”猴车启停时间，实现井下智能运输，全力确保矿井“大动脉”畅通无阻。

智能分矸　“ＣＴ”辨精糙

该矿投入使用的ＴＤＳ智能干选系统，依托先进的Ｘ射线识别与智能图像分析技术，通过毫秒级高速扫描、大数据算法分析和微米级精准定位，实现了煤矸的高效分离，彻底告别了高耗水、高粉尘的作业模式，大幅降低了水资源消耗的同时，显著减少了粉尘排放。　

为进一步提升分选效率，该矿立足自身煤质特性，针对不同时段的出煤变化，不断优化智能选矸工艺，调整和完善分选参数，选矸系统处理能力达到１３０吨／小时，平均矸石排出率超过９５％，较以往提升１０％，选后矸石含煤量控制在５％以内，相比人工选矸效率提升１０％，提升了精煤质量，提高了煤炭资源回收率。

目前，该矿聚焦煤炭生产关键工序，全面上线盘古大模型ＡＩ服务平台，充分发挥智能安全管理模式效能，通过接入监控摄像仪，升级生产子系统，先后建成皮带运输集控中心、井下运输集控中心，并构建人工智能平台，可全流程、无缝隙、多维度２４小时在线监管井下１００余个场景中的人员、设备、环境状态，实时预警异常工况，借助数字化传输，实现自我诊断、分级报警等功能，高效排查安全隐患，为安全生产筑牢坚实的“数字防线”。