在智能化矿山建设进程中，兴隆庄煤矿将人工智能深度植入安全生产监管内核，构建起以“感知－分析－管控－改进”为闭环的“智慧安监”体系。该体系以ＡＩ技术全面赋能安全监管，在对水仓人员入侵监测、变电所巡检等４类原有场景进行优化升级的基础上，精准覆盖传统人工监管盲区，形成了“作业核心区”与“非作业关键区”全覆盖的ＡＩ监管新格局，推动安全监管实现从“重点抽查”到“全程无死角”、从“事后处置”到“主动防控”的根本性转变。

系统升级，实现从“人防”到“智防”的根本性迭代

长期以来，煤矿安全监管高度依赖人工巡查，面临“精力有限、标准不一、盲区众多”的普遍痛点。兴隆庄煤矿“智慧安监”体系的建设，旨在破解这些难题。其核心是构建一个“作业核心区＋非作业关键区”全覆盖的ＡＩ视觉识别网络。

矿井在优化原有４类ＡＩ场景的基础上，全新开发了涵盖“架空乘人装置违规乘坐、水仓人员入侵、变电所智能巡检、绞车房人员睡岗、大巷不规范行走、胶轮车猴车硐室违规摘帽、班前会纪律监督”等７大典型场景的智能监管应用。这套体系的关键突破在于，它不仅仅实现了“看得见”，更通过算法与业务规则的深度绑定，实现了“看得懂、管得住”。ＡＩ算法能够精准识别具体违规行为，并自动关联矿井的“五级不安全行为”标准与相应规章制度，将抽象的条款转化为具体的、可追溯的数据化动作，推动安全制度从“纸面”刚性落到“地面”。

闭环管理，让每一起风险无处可逃

“智慧安监”的生命力在于场景应用的深度与闭环管理的精度。以“十采西架空乘人装置违规场景”为例，当ＡＩ识别到职工携带超长物料或未保持安全间距时，系统会瞬间启动平台弹窗报警、现场语音提醒等预警方式，若预警无效，系统将直接联动控制设备紧急停机，强制中止风险行为。在处置环节，平台自动调取违规人员信息，安监人员可对照标准快速完成定级与录入，实现从风险发现到消除的完整闭环。

在“中央变电所智能巡检”场景中，ＡＩ通过“动作识别＋安全帽特征”双重验证巡检员身份，并全程监督其巡检动线。一旦发现漏检区域，系统立即告警并督促整改，将传统的“靠自觉、凭记忆”巡检，升级为“标准化、可追溯”的数字化流程，确保了关键设备巡检无遗漏。而在“胶轮车候车硐室违规摘帽”等场景中，系统则展现了精准与人性化管理的结合。ＡＩ识别摘帽行为后，会触发智慧安监中心ＡＩ应用平台报警，平台联动人员定位系统将违规行为定位到人，中心通过电话先联系该职工，明确违规标准并督促戴帽，避免“大范围惊扰”，体现“技防”背后的“人本”关怀。

智慧赋能，开启矿山安全新篇章

“智慧安监”体系的投入运行，为兴隆庄煤矿带来了多重显著成效。最根本的是推动了监管模式的转型，实现了对不安全行为的“事前预警”和“事中实时干预”，将大量风险消除在萌芽状态。通过数据化、标准化的判定，极大提升了监管的客观性与公正性，减少了人为因素干扰；所有违规行为及其处置过程形成可追溯的数据闭环，为分析安全态势、优化管理策略提供了精准的数据支撑。

目前，智慧安监系统已成为矿井安全生产不可或缺的“智能哨兵”。展望未来，兴隆庄煤矿将继续深化ＡＩ与安全管理的融合，持续拓展应用场景，优化“预警－干预－改进”的闭环机制，致力于将“智慧安监”系统打造得更精准、更高效、更人性化，为构建本质安全型矿井，实现高质量发展筑牢不可逾越的“智慧”防线。